Nous utilisons un système de détection de la censure basé sur les anomalies qui examine le nombre d'utilisateurs estimé sur une série de jours et prédit le nombre d'utilisateurs pour les jours suivants. Si le nombre réel est supérieur ou inférieur, cela peut indiquer un événement de censure possible ou une levée de la censure. Pour plus de détails, voir notre rapport technique.